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近日，用友网络科技股份有限公司（简称：用友网络）被人工智能关键技术和应用评测重点实验室认定为《软件智能化成熟度模型 通用能力要求》（标准编号 AIIA/T 0223 - 2025 ）的核心参编单位 ，由人工智能关键技术和应用评测重点实验室于 2025 年 7 月 15 日颁发认定证书。这体现了用友网络在软件智能化标准制定方面的参与和贡献。《软件智能化成熟度模型通用能力要求》（标准编号AIIA/T 0223-2025）的正式发布，制定出了一套软件智能化成熟度分级要求，为行业提供参考。
本标准围绕模型工程化能力、软件智能化能力、运营管理能力、安全管理能力四大维度，提出软件智能化成熟度的能力建设和应用要求。一方面，本标准可为企业开发智能软件，或进行传统软件智能化改造，提供能力建设指导，助力软件产品智能化迭代升级；另一方面为衡量软件产品的智能化成熟度提供标准化参考，推动软件产业的智能化转型。
AIIA AI4SE工作组长期深耕“AI+软件”方向研究，围绕技术研究、标准、报告、评估等开展多维度工作。截至目前已构建智能化软件工程、面向软件工程智能体、软件智能化成熟度模型等标准体系，发布了代码大模型、智能开发能力、智能测试能力、智能研发应用效能度量等多项国际国内标准，并完成十余款产品评估。
用友作为工作组组长单位，在AI领域已深耕多年。今年春节期间，DeepSeek掀起了中国上上下下学习AI的热潮，企业从董事长到员工都对如何应用AI、落地AI有着强烈的需求，用友面向全国的企业进行了《企业落地AI应用》的调研，共收集了来自 175家企业的193份有效问卷，涵盖了从小于 300 名员工的小型企业到超过 10 万员工的大型企业，企业营收规模也覆盖了从小于5000万元到超过千亿元，涉及到制造、消费品、能源、服务、金融等多个行业。
图：调研对象的应收规模分布
在调研的企业中，大家对于应用AI的目标也相对聚焦，基本围绕着内部运营优化、数据价值挖掘、成本控制、客户服务提升以及业务开拓创新等多方面，旨在通过 AI 技术提升企业综合竞争力和可持续发展能力。
图：企业落地AI的目标
（1）成本重构、优化流程，实现增效降本
在传统的生产与运营模式下，企业面临着诸多挑战，如人力成本的不断攀升、生产流程中的冗余环节难以消除以及资源的浪费现象等。
在调研中，更多企业希望通过AI优化相应的流程以提升效率、降低人力参与的成本。其中：38%企业希望通过智能排产、流程优化、自动化办公等方式，利用 AI 技术对企业内部运营流程进行智能化改造，减少人工干预和重复性劳动，提高生产和办公的效率等；17%以上的企业希望通过AI 优化供应链、降低运营成本，设备预测性维护、降低维修成本等。
（2）数据驱动、智能决策，实现精准运营
市场环境瞬息万变，消费者需求日益多样化和个性化，企业要想在激烈的市场竞争中精准定位目标客户群体，提供符合其需求的产品与服务，精准运营至关重要，而 AI 正是实现这一目标的有力武器。
调研中，13%以上的企业希望通过智能客服、客户画像、个性化推荐、精准营销等，实现客户的精准运营，便更好地适应市场变化，抢占市场份额。例如：借助大数据分析和 AI 算法，企业可以收集和整合海量的客户数据，包括客户的购买行为、偏好、消费习惯以及人口统计学信息等。通过对这些数据的深度挖掘与分析，企业能够构建起精准的客户画像，从而深入了解客户的需求和潜在需求。
（3）前瞻预判、智能审核，实现风险管控
企业在复杂的经济环境中运营，面临着各种各样的风险，如经营风险、信用风险、操作风险等。AI 技术在风险管控方面的应用，能够帮助企业提前识别、评估和应对这些风险，保障企业的稳健发展。
调研中，19%以上的企业希望通过AI增强数据分析能力，进行预测分析、商业智能挖掘以及风控管理等。AI 强大的数据处理和分析能力，能帮助企业从海量数据中提取有价值的信息，辅助企业做出更科学的决策，提前发现潜在风险，把握市场趋势。
企业的发展模式正经历着深刻的变革，越来越多的企业认识到，通过有效落地 AI 技术，能够在降本增效、精准运营以及风险管控这三大核心领域实现质的飞跃，从而驱动业务模式、产品服务、客户体验乃至组织管理方式的根本性创新。企业亟需利用AI赋能，实现战略转型和价值跃升，从而在激烈的市场竞争中脱颖而出，迈向更加稳健、可持续的发展道路。
