AI的飞速发展让世界按下了快进键，稍不留神就可能跟不上时代的脚步，或者踏错前行的节拍。
根据埃森哲最新发布的《2025中国企业数字化转型指数》报告，46%的受访企业正在规模化使用生成式AI，但只有21%的企业能以较快速度实现规模化应用，仅9%的企业通过生成式AI达成显著价值。
不难看出，当AI从算力与数据双引擎驱动，迈向多模态融合与场景化智能体协同发力的新阶段，不仅为各个行业数智化转型带来历史性的机遇，同时也催生了前所未有的挑战。如何在新的背景下重新规划数智化跃迁的路线图，找到AI落地的最优解，成为行业客户的首要议题。
在近日举办的2025世界人工智能大会（WAIC）上，作为大会战略合作伙伴，超聚变面向AI应用和智能体时代市场格局机遇，从算力底座到行业落地的全方位布局，并发布多项重磅计划及实践案例，为企业数智化升级开辟出崭新路径。
尤值一提的是，面对充满诸多不确定性因素的复杂局面，超聚变提出了算力智能化与城企数智化演进的关键步骤：一是重构基础设施，凸显原生液冷在AI算力建设中的核心作用，以算网融合奠定集群的最终形态；二是跨越生态裂谷，满足双生态、多样性算力的纷繁要求，借助软硬调优释放AI算力；三是促进行业落地，共建智能体时代，通过重塑业务流程和AI应用实现预期目标。
做智能体时代数智化转型的探索者与行动派
事实上，为了勾勒出智能体时代清晰的行动路线图，先要洞察AI“重做”企业数智化转型各个环节的过程，进而形成可行的方法论，为下一步的战略规划与战术执行奠定基础。
从系统平台的维度看，基于AI+的平台能力，企业可快速实现业务执行和编排，很多业务处理单元将逐步由智能体替代；从应用架构的维度看，智能体日益成为基本单元，协同与组合能力愈发强大；从数据底座的维度看，通过数据语义建模构建数字化模型渐成潮流，有助于AI生产力的充分释放。
超聚变CIO、城企数智事业部总裁蓝文广
正如超聚变CIO、城企数智事业部总裁蓝文广所言：“跨界技术融合和新技术整合使能智能体进入千行百业，AI原生的生态型数智平台正在替换传统数字中台和SaaS，企业核心水平商业应用也在经历数智建模的重构。”这条路并不平坦，既需要方法论的探索者，更离不开勇于创新的行动派。
作为国内领先的算力基础设施与算力服务供应商，超聚变成立三年多来实现跨越式发展，营收规模从2022年230亿元到超过400亿元，这表明其达成了第一阶段“活下来”的目标，亦为下一阶段“冲上去”创造了必要条件。基于对未来核心技术要素和自身能力积累的综合判断，超聚变确立了全新的定位——“智能体时代的探索者”，致力于提供从算力基础设施和算力服务，到业务设计、AI应用和智能体、数智化实施服务的AI+数据全栈解决方案。
这是超聚变迈上更高台阶的必由之路，也是帮助行业客户实现系统性业务规划和数智化平台重构的最优选择。据蓝文广透露，基于“卖我所有、用我所卖”的理念，超聚变的核心产品与服务会首先在内部完成“0到1”的实践，再结合业务和技术演进及不同类型客户特征进行“7×24”的持续运营验证，整个过程贯穿数智化转型的全生命周期和AI落地的所有环节。
举例为证：超聚变依托自研的xRAY智能数据和AI使能平台，打造出自主知识产权的xCRM。这个过程中，20+智能体与业务活动深度融合，并产出40+数智员工，大幅提升业务效率。目前，xCRM已能支持120000+客户、25000+伙伴、50000+活跃机会点、20000+合同的有效管理。
以算力创新和生态突围夯实AI infra底座
在智能体时代的宏大图景中，算力无疑扮演着中流砥柱的角色。相关统计显示，伴随大模型训练与推理的全面爆发，算力规模将从2022年的0.2 ZFlops增长至2030年的20 ZFlops，百倍增幅背后蕴藏着巨大的机遇与挑战。
超聚变算力事业部总裁张小华
超聚变算力事业部总裁张小华认为，AI算力走向多元化，跨芯片架构的统一调度渐成新需求，同时行业焦点正从单纯的硬件交付转向模型落地效率，一站式解决方案备受青睐。针对上述趋势，超聚变的算力业务以软硬融合为路径，打造坚实的AI infra底座，加速智能体价值释放。
建好算力是万里长征的第一步，在架构归一、东西方生态兼容的基础上，全力驱动客户完成从风冷到液冷，从IT到OT的跨越；管好算力则起到承前启后的关键作用，从中心到边缘，算力需要“连点成网”，而算网一体化管理与调度平台有助于客户达成“所见即所得”的目标；用好算力是实现AI真正落地的不二法门，FusionOne Al全平台能为行业客户提供一站式服务，使能资产算力成为好用算力。
显而易见，建好、管好、用好算力是打造智能体时代坚实底座的有效路径，而要打通AI落地的“最后一公里”，还需协调产业链上下游资源协力突围。在世界人工智能大会（WAIC）上，超聚变依托聚智A-in-One伙伴计划，重磅发布FusionOne AI解决方案十大行业实践，通过打造行业智能体矩阵，以生态协同的方式破解行业应用难题——横向融合云服务、虚拟化、大模型、推理引擎、RAG等技术，纵向深入医疗、金融、教育等行业提供定制化解决方案，树立起数智化破局的新标杆。
面对智能体时代的艰难险阻，以生态力量谋求突破并不局限于某个技术、产品或行业，而是可以扩展到更宽阔的领域。作为人工智能产业工作委员会AI迁移调优工作组组长单位，超聚变联合产学研用各方发布《多样性算力软硬协同调优行动计划》。该计划系统梳理AI调优技术栈，提出产业发展路径与生态建设指引，旨在通过软硬协同突破算力瓶颈，提升场景效能，为人工智能开花结果铺平道路。
行业智能体先从业务痛点切入，再完成“点-线-面-体”的蜕变
Gartner近日发布了一项针对3412名网络研讨会参与者的调查，53%的受访者表示企业正处于AI智能体的探索阶段，25%表示处于试点阶段，只有6%表示已进入生产阶段。另外，40%的受访者计划在未来6个月内推进相关项目。
尽管调研结果喜忧参半，但行业智能体加速渗透的趋势不可阻挡。超聚变是智能体时代坚定而敏锐的探索者，其以“AI+数据+安全”为核心，打造全栈数字资源智能体，助力各行业扫除畏难情绪，在数智化转型中乘风破浪。
据了解，超聚变在企业内部挖掘并落地100余个单点智能体应用，覆盖研发、生产、服务等核心环节。基于智企1.0战略升级方案，以AI+数据对业务流程进行重构，打造数智化平台底座，开发数智应用，并通过智能化转型释放组织的深层潜力，推动行业朝更高效、智能的方向发展。
值得关注的是，当前还没有“1到100” 的通用产品，只有解决具体问题的智能体。蓝文广认为，智能体的价值爆发，本质是 “从业务痛点切入” 的渐进式突破，需要从具体业务一步步积累实践的成果。对渴望成功的企业而言，唯有遵循“点-线-面-体”的递进逻辑，逐步完成从工具化、流程化到场景化、生态化的进阶之旅，才能搭乘智能体抵达数智新世界的彼岸。
这段旅程刚刚开始，越来越多的行业客户会发现智能体原来“这么近，那么美”。期待更多的“探索者”相伴偕行，我们会相逢在下一个里程碑。
