党的二十届四中全会作出“加快高水平科技自立自强，引领发展新质生产力”的战略部署，为金融科技赋能实体经济提供了根本遵循。作为扎根地方的法人银行，泉州银行秉持“晋江经验”实干精神，积极拥抱科技变革，着力推动人工智能与金融服务深度融合，探索出一条中小银行以AI驱动高质量发展、服务现代化产业体系建设的创新路径。
战略引领：构建AI驱动的发展新格局，夯实科技自立自强基础
面对金融科技浪潮，泉州银行深刻认识到人工智能是驱动发展模式重构、服务能力跃升的核心力量。坚定立足“服务地方经济、服务中小企业、服务城乡居民”的市场定位，将AI发展战略与全行数字化转型规划紧密对齐，确保科技投入精准服务于业务战略和党委确定的发展方向。
在推进过程中，始终坚持“三个结合”原则：一是党建引领与战略落地相结合。行党委充分发挥“把方向、管大局、保落实”的领导作用，通过专题部署，明确要求深度推进人工智能创新应用，为服务实体经济注入科技动能。建立“业—技—党”协同机制，将党组织的政治优势转化为攻坚克难的执行力，推动业务需求与技术应用高效对接。二是自主研发与开源成果结合。面对资源约束，采取“自主研发为主、外部引入为辅”的策略，以可控成本实现主流大模型的私有化部署，快速构建自主可控的AI核心能力，践行科技自立自强的要求。三是平台建设与人才培养结合。在党委推动下，成立“AI大模型创新应用委员会”及工作专班，既为技术落地提供组织保障，又成为培养复合型数字人才的重要平台，为AI长期深化应用奠定人才基础。
能力构建：打造智能金融支撑体系，赋能新质生产力发展
夯实技术基础能力，提升自主可控水平。以企业级能力建设为策略，打造分层式的智能金融AI支撑体系。在平台层，建立统一的AI能力平台，集成多种开源大模型，实现多种AI能力的有机整合与协同工作。针对不同业务场景的特点，合理配置技术资源。对于信贷辅助等需深度分析与复杂逻辑推演的任务，选用强推理模型提升结论的严谨性；对于问答查询等需即时反馈的任务，调用响应迅捷的模型实现高效输出。同时采用“大模型+小模型”的技术路线：大模型主攻知识理解与推理，驱动关键业务决策；小模型深耕垂直场景，依托金融领域专业数据对营销推荐、风控反诈等特定任务开展训练优化，提升其在金融细分领域的精准度与可靠性。在基础能力层，深度融合图像文字识别、语音识别、流程自动化等成熟技术，全面覆盖影像关键信息提取、面客访谈意图识别、报表数据自动化处理等多业务场景的智能化需求。
打造全员应用生态，推动数字化转型。构建“全场景覆盖、多端联动”的AI应用生态，着力推动AI能力与各项业务场景的深度融合。通过构建覆盖多个办公渠道的智能应用体系，确保员工无论是在日常办公、外出展业还是柜台服务中，都能便捷地获得AI工具的支持，实现AI能力业务场景可嵌入、随时随地可调用。移动办公端助力客户经理实时获取业务支持；浏览器端实现一键信息查询分析；办公软件端嵌入式AI工具提升文档处理效率。通过“工具在手边、能力随时用”的设计，推动大模型应用从技术可用向业务爱用转变，切实提升触达广度与使用频率，使AI转化为全员可感知的效能提升动力。
创新场景挖掘机制，精准对接业务需求。为确保AI技术精准匹配业务需求，构建需求精准洞察、经验系统转化、价值闭环落地的体系化方案。通过深入业务一线，全面梳理各岗位工作流程，重点聚焦客户经理等关键岗位的核心业务场景，将优秀员工的工作经验转化为可复制、可推广的数字化解决方案。例如，以客户经理旅程映射为核心，通过深入分支机构，与客户经理一对一访谈调研，写实记录客户盘点、营销推介、业务办理、日常办公等流程，整合形成客户经理旅程清单，为AI应用场景设计提供精准需求支撑。同时，聚焦耗时较多、重复性高的业务环节，拆解优秀经验为可落地的数字逻辑，依托业技协同机制保障AI应用精准落地，实现全旅程工作效能提升。该机制已从客户经理群体向风险管理、运营管理等业务领域推广，进一步扩大应用价值。
场景创新：深化多领域智能应用，推动金融服务提质增效
基于系统性调研，泉州银行精准识别出客户经理在业务开展中的核心痛点：信息获取碎片化、重复性文书工作繁重、复杂业务决策支持不足等。针对上述痛点，结合业务价值、技术可行性与资源条件进行多维度评估，筛选优先落地的应用场景。在此基础上，引入最小可行性产品理念，即以最小的成本开发出可用且承载核心理念的产品，依托用户反馈持续迭代优化。基于这一思路，为各场景打造专属智能体，聚焦关键需求、集成相应能力，以轻量开发实现“痛点—价值”的快速验证。目前已在多个业务领域部署应用相关智能体，有效将调研洞察转化为实际生产力。
产业金融场景创新，赋能现代化产业体系。针对产业链上下游企业融资难题，开发对公授信客户智能分析助手，通过整合核心系统、信贷系统、税务及工商等多源数据，构建覆盖盈利能力、营运能力、现金流量等多维度的动态评估体系。实现授信报告的自动生成，并基于规则引擎实现财报科目的智能勾稽校验，有效识别潜在财务异常与风险点。同时，依托企业贷款融资成本计算、还款能力模拟等功能，为产业链中小微企业提供透明、便捷的融资方案咨询与服务，降低融资门槛与交易成本。该场景应用不仅提升授信审批效率与风险管控精度，更有助于增强产业链整体协同与金融供给韧性，为构建安全、稳定的现代化产业体系提供数字化支撑。这正是泉州银行将AI战略精准锚定于服务地方实体经济、赋能现代化产业体系建设这一核心目标的生动体现。
财富管理数字化转型，提升金融服务效能。推出智能财富营销助手，着力推动金融服务从“经验驱动”向“数据智能驱动”转型。该助手通过整合客户资产信息、交易行为、风险偏好等多维数据，并引入实时市场产品数据，基于算法模型，生成涵盖资产诊断、配置方案及产品匹配建议的个性化财富报告，将传统需2～3小时的人工撰写流程压缩至分钟级。同时还具备商机自动挖掘、营销智能推荐等功能，有效辅助客户经理精准触达、科学宣导，全面提升营销服务专业化水平。该场景的应用，不仅提升了财富管理业务的效率与客户体验，也为构建以客户为中心、数字化驱动的现代金融服务体系提供了有力支撑。
风险防控领域智能化建设，筑牢金融安全屏障。构建覆盖“事前预警—事中校验—事后分析”的全周期智能风控体系。在信贷审查环节，个人住房贷款审查助手通过自动整合客户在行内的资产、负债、信用等多维度数据，辅助生成标准化授信报告，并将行内信审政策与合规要求转化为数字化校验规则，实现合规审查前置，在提升审批效率的同时强化风险防控能力。在反洗钱监测方面，辅助分析系统依托特征工程从海量交易数据中提取异常行为特征，结合大模型对历史可疑案例的学习能力，动态匹配并优化反洗钱专家规则，实现对上万笔交易流水的快速穿透识别与分析，大幅提升风险识别精度与效率。该体系的应用有效增强了风险管控的主动性、精准性与全面性，为维护区域金融稳定、守牢安全底线提供了技术支撑。
智能办公与党建赋能创新，提升组织运行效能。系统构建覆盖“学—考—用”全环节的智能赋能体系。为满足新时代党员教育管理的迫切需要，整合《中国共产党发展党员工作细则》等党建材料，构建党建知识库，并基于AI大模型打造智能党建知识问答系统。该系统为党员干部提供精准、及时的党建知识服务，有效提升了党建工作的信息化、智能化水平。同时，智能办公助手支持文档生成、内容纠错、一键排版、周报撰写与PPT自动制作等功能，实现文本处理效率数倍提升；智能知识问答系统深度融合各业务条线制度与案例知识，实现秒级响应与精准解答，准确率超过90%，有效减少重复咨询，促进知识高效复用。面向内训师提供的智能出题工具，助力内部培训与考核评估提质增效。支持员工构建个人知识库，形成持续积累、全员共享的知识管理生态。该体系通过多工具协同、全流程覆盖，在降低操作负担的同时，有力推动了组织运行效率与全员数字素养的整体提升，为数字化转型提供内生动力。
未来展望：系统规划智能化路径，全面服务新质生产力发展
展望未来，泉州银行将以“加快高水平科技自立自强，引领发展新质生产力”为根本遵循，系统性深化人工智能应用，推动金融服务质效持续提升。
一是夯实智能技术底座，增强自主创新能力。持续完善算力基础设施，丰富AI能力矩阵，提升多源数据智能解析、多模态交互等核心能力。围绕高价值场景精调专项模型，构建敏捷可控、持续进化的AI技术支撑体系。二是深化产业场景融合，赋能实体经济发展。推动AI与供应链金融、科技金融、绿色金融等重点领域深度融合，建立场景价值评估机制，优先推进高价值、可复用的智能应用落地，提升服务产业链现代化水平的精准性。三是强化党建引领作用，深入人才梯队建设。行党委将加强对AI发展的战略引导，通过创新竞赛、专项培训等形式提升全员数字素养。完善知识管理机制，推动业务经验与技术能力双向转化，形成“技术赋能—业务反馈—迭代优化”的良性闭环，为数字化转型提供坚强保障。
